卷积神经网络中滤波器级联后的输出形状是什么?

最后发布: 2017-06-05 08:43:03


问题

例如,假设我们有一个形状为(n,n,48)的输入张量,我们应用三组卷积滤波器,其输出尺寸为(n-4,n-4,16)(n-2,n-2,32)(n,n,48) 现在,如果对结果应用过滤器级联,输出形状是什么? 进一步如何进行串联?

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回答

正如Matias所说,由于所有串联层的最终大小(宽度x高度)应该相同,因此可以根据需要填充过滤器的输出。

您的示例中最大的输出是(n, n) 小于此值的输出应填充到(n, n) 在这种情况下,最终(连接的)张量大小将为(n, n, 16+32+48) = (n, n, 96)