pytorch


在PyTorch中加载Torch7训练模型(.t7)

我正在使用Torch 库来实现神经网络。 大多数情况下,我依靠预先训练的模型。 在Lua中,我使用torch.load函数加载保存为torch .t 文件的模型。 我很好奇切换到PyTorch http: pytorch.org 并阅读了文档。 我找不到任何关于加载预训练模型的机制的信息。 我能找

python pytorch torch pre-trained-model
PyTorch:如何将DataLoader用于自定义数据集

如何在你自己的数据 不仅仅是torchvision.datasets 上使用torch.utils.data.Dataset和torch.utils.data.DataLoader 有没有办法使用他们在TorchVisionDatasets上使用的内置DataLoaders在任何数据集上使用

python torch pytorch
PyTorch中的“视图”方法如何工作?

我对以下代码片段中的view 方法感到困惑。 我的困惑是关于以下几行。 tensor.view 函数做什么 我已经在很多地方看到了它的用法,但是我不明白它是如何解释其参数的。 如果将负值作为参数提供给view 函数会怎样 例如,如果我调用tensor variable.view , , 什么 谁能

python memory pytorch torch tensor
在PyTorch中保存经过训练的模型的最佳方法?

我一直在寻找其他方法来在PyTorch中保存经过训练的模型。 到目前为止,我发现了两种选择。 使用torch.save 保存模型,使用torch.load 加载模型。 model.state dict 保存训练的模型, model.load state dict 加载保存的模型。 我碰到过这种讨论

python serialization deep-learning pytorch tensor
在PyTorch中添加L1 / L2正则化?

有什么办法可以在PyTorch中添加简单的L L 正则化吗 我们可以通过简单地将data loss与reg loss相加来计算正则损失,但是有没有任何明确的方法,PyTorch库提供的任何支持可以更轻松地完成它,而无需手动进行

pytorch
pytorch和多项式线性回归问题

我已经修改了在Pytorch github上找到的代码帽以适合我的数据,但是我的损失结果很大,每次迭代它们都会变得更大,后来变成nan.Code不会给我任何错误,公正也不会给我损失结果,并且预测。 我还有另一个处理简单线性回归的代码,并且一切正常。 我想我这里缺少一些简单的东西,但是我看不到它。

python machine-learning linear-regression polynomials pytorch
如何将列表或numpy数组转换为1d火炬张量?

我有一个浮点值列表 或一个numpy数组 。 我想创建一个包含所有这些值的 d火炬张量。 我可以创建火炬张量并运行循环来存储值。 但我想知道有什么办法,我可以用列表或数组中的初始值创建一个火炬张量 还建议我,如果有任何pythonic方式来实现这一点,因为我在pytorch工作。

torch pytorch
未定义的符号:导入PyTorch时的PySlice_AdjustIndices

我正在尝试使用PyTorch,我认为有些版本的东西没有排队。 从我无法理解的内容来看,似乎最新版本的PyTorch 中有一些功能无法在我的系统上访问。 我怀疑它与Python版本 . . 有关,而不是 . . 。 但我无法弄明白。 如果有人对我能做些什么来纠正这个错误有任何建议: 这是我系统的详细

python anaconda pytorch
用pytorch和TypeError:NoneType对象不可调用训练OpenNMT

我试图通过以下步骤在Mac上使用cpu训练OpenNMT示例 : 环境:python . ,Pytorch . . . 第 步 通过在preprocess.py 行之后插入以下行来对数据进行预处理,并将src和tgt收缩为仅具有前 个句子 shrink True if shrink: src sr

pytorch
如何判断ResNet-18中的图层数量?

以下是PyNetch对RestNet 的实现: https : github.com pytorch vision blob master torchvision models resnet.py以下是ResNet 的结构,任何人都知道为什么这个网有 个层

neural-network deep-learning pytorch resnet deep-residual-networks