tensor


tf.shape()在张量流中得到错误的形状

我定义了一个像这样的张量: x tf.get variable x , 但是当我尝试打印张量的形状时: print tf.shape x 我得到Tensor Shape: ,shape , ,dtype int ,为什么输出的结果不应该是shape

python python-3.x tensorflow tensor
张量流中numpy.newaxis的替代方法是什么?

嗨,我是tensorflow的新手。 我想在tensorflow中实现以下python代码。

python python-3.x numpy tensorflow tensor
PyTorch中的“视图”方法如何工作?

我对以下代码片段中的view 方法感到困惑。 我的困惑是关于以下几行。 tensor.view 函数做什么 我已经在很多地方看到了它的用法,但是我不明白它是如何解释其参数的。 如果将负值作为参数提供给view 函数会怎样 例如,如果我调用tensor variable.view , , 什么 谁能

python memory pytorch torch tensor
在PyTorch中保存经过训练的模型的最佳方法?

我一直在寻找其他方法来在PyTorch中保存经过训练的模型。 到目前为止,我发现了两种选择。 使用torch.save 保存模型,使用torch.load 加载模型。 model.state dict 保存训练的模型, model.load state dict 加载保存的模型。 我碰到过这种讨论

python serialization deep-learning pytorch tensor
在tensorflow中使用eigen :: matrix乘法的最佳方法是什么? 将张量转换为矩阵,然后将其转换回来?

我想在张量流中添加c 中的新操作。 我想将矩阵乘法应用于张量。 我将张量转换为Eigen :: matrix来获得产品,然后我将其转换回张量。 写这样的代码是痛苦的。 有什么建议

c++ tensorflow matrix-multiplication eigen3 tensor
快速遍历具有不同形状的多维数组的快速方法?

通过在许多索引上广播每个索引的操作,可以简明地编写和加速矢量操作。 例如,将向量复制到更大的向量中 例如,在FFT卷积之前为零填充时 。 但是,如果数组具有不同的形状,则张量 多维数组 不具有相同的顺序整数索引。 例如, x 矩阵中的元素 , 的整数值为 ,但 x 矩阵中的同一元素的索引为 请参见

arrays c++11 multidimensional-array tensor
如何从Theano张量提取numpy数组?

我们正在研究 D卷积神经网络的实现,用于 D医学图像的分割。 我们已经与Lasagne和Theano建立了网络,成功地建立了 D张量。 我们想从该张量中提取实际的 图像 作为 D numpy数组,以查看分段地图的实际外观。 我们得到这样的输出: 然后定义损失,更新等。 并定义theano函数,如下

python theano conv-neural-network lasagne tensor
调试keras张量值

我正在实现自己的keras损失功能。 如何访问张量值 我试过的 它打印 是否有任何keras函数来访问y true值

python neural-network keras tensor
如何在函数中将张量类型转换为numpy narray类型?

在我的代码中,我实现了一个名为my conv function 的函数来替换tf.nn.conv d函数。 我的函数需要numpy.narray类型参数,但是x和y都是tensorflow中的张量类型。 如何将它们转换为numpy.narray类型

python numpy tensorflow tensor
如何在Tensorflow中通过Softmax回归读取csv文件和训练数据

我刚刚开始研究Tensorflow,并且在训练数据时遇到一个问题。 我的问题是读取csv文件,然后使用softmax分类基于学生的学习时间和上课时间来估计学生 A,B或C 的等级。 学生等级 我定义,然后将csv文件加载为 之后,我为特征和标签定义张量 然后我遵循在Tensorflow上使用MNI

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