tensorflow-lite


无法将模型转换为TensorFlow的Lite格式

我正在尝试在手机上使用受过训练的rnn。 问题是,当我使用toco将.pb文件转换为.tflite它失败并显示以下错误消息: 现在,我知道这是因为toco期望我的模型只有一个输入,但是,在示例中,我发现到目前为止,人们正在使用 个输入没有问题。 它与我在模型内部使用的操作有关吗 这是已知的限制还是

tensorflow tensorflow-lite
TensorFlow-Lite Swift设置(bridge-header / includes / root文件夹)

TensorFlow Lite最近发布。 该代码库随附有一个演示ios应用程序 。 我想使用Swift来创建 运行相同的应用程序。 我已按照以下步骤操作: https: github.com tensorflow tensorflow blob master tensorflow contrib

ios tensorflow tensorflow-lite
具有自定义模型的Tensorflow Lite示例-“ input_product_scale <output_scale不为真”

繁殖方法: 使用以下命令重新训练移动网络: mean values和std values并没有真正的区别 尝试了不同的组合。 然后我将生成的.pb文件转换为: 然后,我在两个股票应用程序中都替换了:iOS简单应用程序和Android相机示例应用程序,将tflite模型替换为生成的一个。 这导致两个

tensorflow tensorflow-lite
Tensorflow-Lite预训练模型在Android演示中不起作用

Tensorflow Lite Android演示版可与其提供的原始模型配合使用:mobilenet quant v .tflite。 请参阅: https : github.com tensorflow tensorflow tree master tensorflow contrib lite

android tensorflow tensorflow-lite
构建Tensorflow Lite演示源问题

我正在使用Android Studio . . 与Gradle . ,我正在尝试构建: https: github.com tensorflow tensorflow tree master tensorflow contrib lite java demo 但我对此问题感到不安:

android tensorflow-lite
使用toco将Frozen_pb文件转换为tflite文件时出错

我使用mobileNet预先训练的模型进行对象检测,我拥有Frozen graph文件,并且使用工具来知道input arrays和output arrays,这是我的命令: 当我运行该命令时,出现以下消息: 最终错误是: 我真的不知道错误是什么意思,您能帮我个忙吗 谢谢:

python tensorflow machine-learning deep-learning tensorflow-lite
张量流精简模型是否已经量化?

转换后的tensorflow lite模型是否始终具有量化的计算和输出 还是取决于张量流模型的输入和推断类型

tensorflow quantization tensorflow-lite
我正在尝试将量化的mobilenet模型用于tensorflow lite模型,但遇到错误

首先,我从Mobilenet下载量化模型。 它包含在Mobilenet v . 中。 然后我做了以下 以下是图表的摘要 所以通过转换,我遇到了以下错误 : : . :I tensorflow contrib lite toco import tensorflow.cc: 转换不支持的操作:Dequ

tensorflow tensorflow-lite
在移动设备上运行循环神经网络(推理)的最快方法

我拥有:Tensorflow中训练有素的递归神经网络。 我想要的:一个可以尽快运行该网络的移动应用程序 仅限推理模式,无需培训 。 我相信有多种方法可以实现我的目标,但我希望你能提供反馈 更正和补充,因为我以前从未这样做过。 Tensorflow Lite 。 Pro:直接向前,可在Android

android ios performance tensorflow-lite tensorrt
如何将tensorflow模型文件转换为tensorflow lite? graph.pb到graph.lite

基本 C: tensorflow master gt bazel运行 config opt tensorflow contrib lite toco:toco input file optimized graph.pb output file abc.tflite input format TEN

android tensorflow-lite